झूठी समाचार क्रांति: विश्वास करना देखना अब पर्याप्त नहीं है

ऑडियोविजुअल मैनिपुलेशन तकनीकों का विकास हमारे भविष्य की डिजिटल दुनिया में नई समस्याएं उत्पन्न करेगा

कई विकल्प जो कुछ एप्लिकेशन और सोशल नेटवर्क हमें अपनी छवियों और वीडियो को फिर से प्रस्तुत करने की पेशकश करते हैं, जिस भावना के साथ हम संप्रेषित करना चाहते हैं या जिस वास्तविकता को हम फ़िल्टर करना चाहते हैं वह पहले से ही परिचित और आम है।

हालांकि, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अग्रिमों के लिए धन्यवाद - विशेष रूप से, तंत्रिका नेटवर्क - और ग्राफिक्स प्रसंस्करण, नए ऑडियो और वीडियो हेरफेर उपकरण विकसित किए गए हैं जो यथार्थवादी वीडियो रिकॉर्डिंग के निर्माण की अनुमति देगा जहां कोई भी हो सकता है कुछ भी कबूल करना। ट्रम्प ने सुनहरे पानी के लिए अपने जुनून का खुलासा किया, फेलिप काल्डेरोन ने अपनी शराबबंदी या पेना नीटो ने अपनी अशिक्षा। यह फर्जी खबरों का भविष्य है।

कई अमेरिकी अनुसंधान दल मानव संचार के विभिन्न दृश्य-श्रव्य पहलुओं को कैप्चर और संश्लेषित कर रहे हैं। उनमें से, स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय अपने "फेस 2 फेस" सॉफ्टवेयर के साथ खड़ा है, जो जॉर्ज डब्ल्यू बुश, पुतिन या ट्रम्प जैसे सार्वजनिक हस्तियों के वीडियो से छेड़छाड़ करने में सक्षम है और केवल एक वेब कैमरा का उपयोग करके वास्तविक समय में कभी नहीं बोले जाने वाले शब्दों का इस्तेमाल किया है।

यदि एक ध्वनि सिंथेसाइज़र को ऊपर से जोड़ा जाता है, तो सच्चाई का भ्रम दोगुना हो जाता है। बर्मिंघम विश्वविद्यालय के अलबामा विश्वविद्यालय ने अधिक सुरक्षित प्रमाणीकरण प्रणालियों को डिजाइन करने के प्रयास में आवाज परिवर्तन उपकरणों का अनुसंधान और विकास किया है, क्योंकि यह दिखाया गया है कि रेडियो या वेब से लिया गया 3 से 5 मिनट के ऑडियो के साथ एक आक्रामक हो सकता है। बैंकों और स्मार्टफोन द्वारा उपयोग किए जाने वाले मनुष्यों और बॉयोमीट्रिक सुरक्षा प्रणालियों को धोखा देने में सक्षम एक आवाज को संश्लेषित करता है।

छवि को चेतन करने के लिए विधि के एक उदाहरण के रूप में - मुंह, विशेष रूप से - एक ऑडियो ट्रैक से, वाशिंगटन विश्वविद्यालय ने ओबामा को सिंथेसाइज़ करने वाली परियोजना विकसित की, जिसमें छात्रों ने ओबामा के भाषण का ऑडियो लिया और इसका उपयोग किया कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके एक अलग वीडियो में अपना चेहरा चेतन करें जो बोलते समय आंदोलनों के तालमेल का विश्लेषण, संश्लेषित और पुन: पेश करता है।

हालांकि, विभिन्न तकनीकों अभी तक सिद्ध नहीं हैं। चेहरे के भाव स्वाभाविक नहीं लगते, आवाजें अभी भी रोबोट और रोशनी और परछाइयों की आवाज के साथ-साथ पर्यावरण के नजरिए से भी अपने गढ़ने में धोखा दे सकती हैं। लेकिन तकनीकी प्रगति के लिए धन्यवाद, अंततः किसी व्यक्ति की ध्वनि और उपस्थिति को ईमानदारी से फिर से बनाना संभव होगा। यह परिष्कार व्यक्तिगत और वैश्विक स्तर पर संभावित समस्याओं की एक विस्तृत श्रृंखला को खोलता है। एक आक्रामकता व्यक्तिगत चोट के लिए एक परिवार के सदस्य या खुद को स्थापित कर सकती है, या वह एक राजनीतिक-सैन्य नेता का प्रतिरूपण कर सकती है और एक अप्रत्याशित संघर्ष को उजागर कर सकती है, विश्वसनीयता बनाए रखने के लिए पत्रकारिता की चुनौतियों की गिनती नहीं कर रही है।

गलत सूचनाओं के बीहड़ों का पर्याप्त प्रमाण है। प्रौद्योगिकी में मछुआरों की जीत के लिए नदी को और अधिक उत्तेजित करने की क्षमता है।